Weet jij als geen ander onbenut potentieel vanuit data te identificeren? Ben jij een kei in het preppen en analyseren van (big) data? Dan zoeken we jou! Je komt te werken als Data Scientist op de Marketing Intelligence afdeling.

Voorbeelden van cases waar A.S Watson momenteel aan werkt: Price Modelling; assortimentsoptimalisatie; voorspellen van churn; media mix modelling en customer journey mapping voor zowel Kruidvat als Trekpleister. Begint het al te kriebelen? Lees dan snel verder!

​

Wat doe je zoal als Data Scientist in de dagelijkse praktijk?

• Je ontwikkelt data science-oplossingen die de business handvatten geeft om direct bij te kunnen sturen.

• Je combineert verschillende datasets om hypothesen rondom mogelijke kansen te testen, nog ‘verborgen’ verbanden te onthullen en inzichten te verschaffen waarmee de business uit de voeten kan. 

• Je ontwikkelt predictive- en prescriptive-modellen met grote, gecombineerde datasets. Hierbij werk je samen met collega’s van Data Intelligence, maar ook met collega’s van CRM, Inkoop, Marketing en eCommerce. IT is hierbij je beste vriend. Samen realiseren jullie de benodigde veranderingen.

• Je blijft mee-ontwikkelen op de innovaties binnen data science en stelt vast hoe we hiermee invulling kunnen geven aan onze ambities.

• Daarnaast werk je samen met collega’s van business units in Londen en Milaan (eCommerce), Londen (CRM) en Renswoude (IT), voor het uitwisselen van ‘best practices’ en support vanuit business units in Europa en Azië.

​

Als organisatie investeert A.S Watson fors in het neerzetten van een state-of-the-art analytics landschap. Als Data Scientist word jij binnen A.S. Watson Benelux (o.a. Kruidvat, Trekpleister) gezien als expert en dé aangewezen persoon om naar toe te gaan met vragen over modelling en statistiek. 

Wekelijks zijn er miljoenen ‘touchpoints’ met de klanten in ruim 1.400 winkels, de webshops en via de loyaliteitsprogramma’s. Er zijn dus unieke mogelijkheden om nu nog onbenut potentieel te identificeren. En laat dat nou precies zijn wat de afdeling Data Intelligence doet!